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6 articles across 9 topics.
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Catequinas, y el curioso caso del EGCG
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Salud dental y té — separando los hechos de las manchas
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Cuánto té es demasiado té
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Cómo la oxidación transforma los polifenoles del té de la hoja a la taza
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Té, cafeína y el viaje a través del embarazo y la lactancia
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Cómo los tés chinos moldean la microbiota intestinal
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Lo que dice la ciencia sobre el efecto del té en la arquitectura del sueño
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Teabrowninas — las moléculas oscuras del té añejo
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El aminoácido silencioso que entra en el cerebro
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Sheng añejo y lípidos séricos — una mirada medida al artículo de 2019
Un equipo de la Universidad Médica de Kunming informó que las teobrowninas extraídas del pu'er redujeron el colesterol en ratones. El artículo viajó lejos — a veces demasiado lejos. Esto es lo que midió, lo que no midió y cómo el sheng añejo encaja en el panorama.
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Biodisponibilidad del EGCG — lo que se mide en plasma humano
Lo que los investigadores encuentran realmente en la sangre después de una taza de té verde — y por qué 200 mg de EGCG en la taza no equivalen a 200 mg en plasma.
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¿Cuántas tazas son demasiadas? — la cuestión de la seguridad renal
Un análisis mesurado de la ingesta diaria, los oxalatos, la carga de cafeína y cuándo los bebedores de té chino deben reducir el ritmo — sin teatralidad médica.
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Té durante el embarazo — lo que dice la literatura obstétrico-ginecológica
Cafeína, polifenoles, interacciones con el folato y la cuestión de qué tés chinos son lo bastante suaves para una bebedora embarazada. Una mirada mesurada a lo que realmente comunican los estudios obstétricos.
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Shu pu'er y el microbioma intestinal — estudios pequeños, grandes afirmaciones
Un artículo de Kunming de 2019 sobre las teabrowninas encendió una pequeña ola de entusiasmo por el microbioma para el shu pu'er. La química es real, los datos en ratones son interesantes, la evidencia en humanos es escasa — esto es lo que dice realmente la literatura.
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La proporción teanina-cafeína: lo que midieron los estudios
La L-teanina llega al cerebro. La cafeína lo despierta. La cuestión interesante no es si cada una funciona por separado, sino qué hace la proporción entre ellas — y qué han evaluado realmente los diseños de los ensayos.